Kardio

MRT und CT bei koronarer Herzkrankheit

Inhalte

Die Arbeiten im Bereich der koronaren Herzkrankheit beschäftigen sich mit der Entwicklung von Methoden zur Analyse der Koronararterien und der Vitalität des Herzmuskels auf Basis von MRT- und CT-Daten. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf der Fusion von Angiographien und funktionellen Untersuchungen zur Darstellung der Zusammenhänge zwischen pathologischen Veränderungen der Koronararterien und dem Vitalitätszustand des abhängigen Herzmuskelgewebes.

Ansprechpartner

A. Hennemuth (anja.hennemuthmevis.fraunhofer.de)

O. Friman (ola.frimanmevis.fraunhofer.de)

Partner

Universitätsklinikum Tübingen, Abt. für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

Universitätsklinikum Aachen, Klinik für Radiologische Diagnostik

Universitätsspital Zürich, Institut für Diagnostische Radiologie

AG Vis, Universität Magdeburg

Veröffentlichungen

Koronararterien

One-click coronary tree segmentation in CT angiographic images
Hennemuth A, Boskamp T, Fritz D, Kühnel C, Bock S, Rinck D, Scheuering M, Peitgen H-O
Proceedings of Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS’05). 2005; 317–321
Automatic segmentation of coronary arteries in CT angiographies with a minimum of user interaction
Hennemuth, A., Boskamp, T., Kuehnel, C., Rinck, D., Bock, S., & Peitgen, H. O.
RSNA 2005
Robust Vessel segmentation
Bock S, Kühnel C, Boskamp T, Peitgen H-O
Proceedings of SPIE Medical Imaging 2008;6915 S. 391-399.
Adapted Transfer Function Design for Coronary Artery Evaluation
Glaßer, S., Oeltze, S., Hennemuth, A., Wilhelmsen, S., & Preim, B., H. - P. Meinzer, T. M. Deserno, H. Handels, & T. Tolxdorff (Eds.)
BVM 2009 (pp. 1–5). Springer-Verlag Berlin/Heidelberg
Multiple Hypothesis Template Tracking of Small 3D Vessel Structures
Friman O, Hindennach M, Kühnel C, Peitgen H-O
Medical Image Analysis 2010
Automatic Transfer Function Specification for Visual Emphasis of Coronary Artery Plaque
Glaßer, S., Oeltze, S., Hennemuth, A., Kubisch, C., Mahnken, A., Wilhelmsen, S., et al.
CGF 2010, 29(1), S.191–201

Myokardperfusion

Survey of the Visual Exploration and Analysis of Perfusion Data
Mlejnek, M., Gröller, E., Hennemuth, A., Behrens, S., Preim, B., & Oeltze
IEEE TVCG 2008, 15(2), S.205–220
Phase-Based Non-Rigid Registration of Myocardial Perfusion MRI Image Sequences
Tautz L, H. A., Andersson M, Seeger A, Knutsson H, Friman O. (2010)
Proceedings of the 2010 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging.

Delayed Enhancement

Automatic Detection and Quantification of Non-Viable Myocardium in Late Enhancement Images
Hennemuth, A., Seeger, A., Friman, O., Miller, S., & Peitgen, H. - O.
Proceedings of the 16th Scientific Meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM'08) (1039), 2008
A Rician-Gaussian Mixture Model for Segmenting Delayed Enhancement MRI Images
Friman, O., Hennemuth, A., & Peitgen, H. - O.
Proceedings of the 16th Scientific Meeting of the International Society of Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM'08) (1040), 2008
Evaluation of a New Method for the Automatic Segmentation and Quantification of Delayed Gadolinium Enhancement
Hennemuth, A., Seeger, A., Klumpp, B., Friman, O., Miller, S., Claussen, C. D., et al. (2009)
RSNA 2009

Kombinierte Analyse

Detection of hypoperfused areas and delayed enhancement
Hennemuth, A., Behrens, S., König, M., Kuehnel, C., Peitgen, H. - O., Fenchel, M., et al.
ESCR 2006 (147)
New Software Assistants for Cardiovascular Diagnosis
Kühnel, C., Hennemuth, A., Boskamp, T., Oeltze, S., Bock, S., Krass, S., et al. (2006)
Proc Softwareassistenten für die Medizin (pp. 491–498). Informatik, 1(GI-Edition). GI-Jahrestagung 2006, Workshop Softwareassistenten für die Medizin: Gesellschaft für Informatik
Novel methods for parameter based analysis of myocardial tissue in MR-Images
Hennemuth, A., Behrens, S., Kühnel, C., Oeltze, S., Konrad, O., & Peitgen, H. - O.,A. Manduca, & X. P. Hu (Eds.)
SPIE 2007 (pp. 65111n–1-pp. 65111n–9). SPIE Conference on Medical Image Computing
Enhanced Cardio Vascular Image Analysis by Combined Representation of Results from Dynamic MRI and Anatomic CTA
Kühnel, C., Hennemuth, A., Oeltze, S., Boskamp, T., & Peitgen, H. - O.
Proceedings of SPIE 2008 (Vol. 6918, 69180S).
CT Late Enhancement Segmentation for the Combined Analysis of Coronary Arteries and Myocardial Viability
Hennemuth A, Mahnken A, Kühnel C, Oeltze S, Peitgen H-O.
Proceedings of VCBM 2008;1–9.
Glyph-Based Visualization of Myocardial Perfusion Data and Enhancement with Contractility and Viability Information
Oeltze, S., Hennemuth, A., Glaßer, S., Kuehnel, C., & Preim, B.
VCBM 2008, 11–20
A Comprehensive Approach to the Analysis of Contrast Enhanced Cardiac MR Images
Hennemuth A, Seeger A, Friman O, Miller S, Klumpp B, Oeltze S, Peitgen H-O.
IEEE Transactions on Medical Imaging 2008; 27 S.1592-1610
Kombinierte Darstellung von MR-Koronarangiographie, MR-Perfusion und Delayed Enhancement bei Patienten mit koronarer Herzerkrankung: Erste Erfahrungen
Seeger, A., Hennemuth, A., Döring, J., Kramer, U., Kühnel, C., Fenchel, M., et al.
89. Deutscher Röntgenkongress (Vol. 180) 2008
Improved Coronary Assignment of Myocardial Viability Using MRCA and Dedicated Postprocessing
Seeger A, Hennemuth A, Kramer U, Klumpp B, Claussen CD, & Miller S.
RSNA 2009.
Image fusion of coronary CT angiography and cardiac perfusion MRI: a pilot study
Stolzmann P, Alkadhi H, Scheffel H, Hennemuth A, Kuehnel C, Baumueller S, et al.
Eur Radiol, 20(5), 1174–1179, 2010
Ein Softwareassistent zur kombinierten Analyse von Koronararterien und Myokardperfusion – Fusionierte Darstellungen von CT und MRT-basierten Ergebnissen
Hennemuth A, Seeger A, Kuehnel C, Friman O, Miller S, & Peitgen HO.
RöFo Fortschr Röntgenstr (Vol. 182, pp. 179–180). Georg Thieme Verlag KG, 2010

MRT bei angeborenen Herzfehlern

Inhalte

Zur Diagnostik und Therapieplanung bei angeborenen Herzfehlern werden morphologische und funktionelle Bilddaten in unterschiedlichen Orientierungen und zeitlichen Auflösungen akquiriert. Um die Auswertung solcher Daten zu erleichtern, werden Methoden zur quantitativen Auswertung beliebig orientierter Daten sowie zur Koregistrierung entwickelt. Die räumlichen und zeitlichen Zusammenhänge verschiedener Sequenzen werden dann geeignet visualisiert.

Ansprechpartner

M. Hüllebrand (markus.huellebrandmevis.fraunhofer.de)

A. Hennemuth (anja.hennemuthmevis.fraunhofer.de)

Partner

DHZB - Deutsches Herzzentrum Berlin

Department of Radiology Medical Physics, Universitätsklinik Freiburg

MRT-basierte Analyse von Karotisplaque

Inhalte

Die Plaquezusammensetzung spielt eine wichtige Rolle bei der Beurteilung des Rupturrisikos. Ziel ist hier, eine optimale und nicht-invasive Darstellung der Atherome zu ermöglichen. Dazu werden an resezierten Karotisplaques vorbereitend verschiedene Sequenzen in der 3D MRT- und CT-Mikroskopie mit hoher räumlicher Auflösung (100µm³) getestet. Durch die digitale Fusionierung der Verfahren, die Gewebeerkennung mittels spezieller Auswerte-Software sowie die histopathologischen Referenzbefunde soll die individuelle Plaquekomposition in 3D nach den Kriterien der American Heart Association automatisch klassifiziert werden.

Ansprechpartner

A. Hennemuth (anja.hennemuthmevis.fraunhofer.de)

S. Wirtz (stefan.wirtzmevis.fraunhofer.de)

Partner

Universitätsklinikum Freiburg, Radiologische Klinik, Medizinphysik

Universitätsklinikum Freibur g, Neurologie

Universitätsklinik Tübingen, Präklinische Bildgebung

Universität Köln, Institut für Pathologie

Veröffentlichungen

Optimized visual classification of complicated plaques based on multidimensional image fusion
Hennemuth, A, Harloff, A, Spehl, T, Pavlov, N, Friman, O, Paul, D, et al. (2009)
GI Workshop Softwareassistenten – Computerunterstützung für die medizinische Diagnostik und Therapieplanung (pp. 1359–1369). Gesellschaft fuer Informatik (GI).

Hämodynamische Analysen auf Basis von PC-MRT

Inhalte

Die Analyse der hämodynamischen Gegebenheiten spielt eine wichtige Rolle bei der Diagnostik und Therapie einer Vielzahl von angeborenen und erworbenen Gefäßkrankheiten. Um die nicht-invasive Beurteilung von Gefäßanatomie und indirekten hämodynamischen Parametern wie Drücken und Wandscherkräften zu ermöglichen, werden hier spezielle Segmentierungs-, Analyse- und Visualisierungstechniken entwickelt.

Ansprechpartner

O. Friman (ola.frimanmevis.fraunhofer.de)

A. Hennemuth (anja.hennemuthmevis.fraunhofer.de)

S. Meier (sebastian.meiermevis.fraunhofer.de)

Partner

DHZB - Deutsches Herzzentrum Berlin

Universitätsklinikum Freiburg, Radiologische Klinik, Medizinphysik

Universitätsklinikum Münster, Institut für klinische Radiologie

Pädiatrische Radiologie, Universitätsklinik Heidelberg

Veröffentlichungen

Four-dimensional Phase Contrast MR Flow Imaging: Advanced Visualization and Exploration Methods
Hennemuth A, Bock J, Friman O, Wieben O, Markl M, Konrad O, et al. (2009)
RSNA 2009 Educational Exhibit
Probabilistic Flow Connectivity Mapping
Friman O, Hennemuth A, Harloff A, Bock J, Markl M, & Peitgen HO. (2010)
Proceedings of the 18th Scientific Meeting of the International Society of Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM’10)
Probabilistic Flow Connectivity Mapping.
Friman O, Hennemuth A, Harloff A, Bock J, Markl M, & Peitgen HO. (2010)
MICCAI 2010
Noninvasive 4D Blood Flow and Pressure Quantification in Central Blood Vessels via PCMRI.
Meier S, Hennemuth A, Friman A, Bock J, Markl M, Preusser T. (2010).
Computing In Cardiology 2010
Fast Interactive Exploration of 4D MRI Flow Data
Hennemuth A., Friman O, Schumann C, Bock J, Drexl J, Markl M, et al.
SPIE Medical Imaging 2011