Lungenkrebs ist weltweit die häufigste Ursache für krebsbedingte Todesfälle, doch ist es bekanntermaßen schwierig, ihn früh genug zu erkennen, um positive Behandlungsergebnisse zu erzielen.
Dies veranlasst zu neuen Ansätzen bei der Krankheitserkennung, die sich fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zunutze machen - das University College London Hospital (UCLH) ist hier ein Vorreiter. Ziel ist es nicht nur, die Krankheit viel früher zu erkennen und damit die Ergebnisse für die Patienten zu verbessern, sondern auch die überlasteten Radiologen bei der Bewältigung der rasant steigenden Arbeitsbelastung zu unterstützen.
Dr. Arjun Nair, ein auf kardiothorakale Bildgebung spezialisierter Radiologe am UCLH, setzt seit 2017 eine KI-gestützte Lösung für das Lungenscreening ein - zunächst in einer Forschungsumgebung und dann im Rahmen des nationalen Lungen Screening Programms des NHS England.
Die vollständige Fallstudie von SynApps Solutions ist hier als Download (in englischer Fassung) verfügbar.
